データサイエンティストは、企業や組織が蓄積した膨大なデータを分析し、ビジネスに有用なインサイトを導き出す専門家です。単なるデータの収集や集計にとどまらず、データの背後に隠れたパターンやトレンドを見つけ出し、意思決定をサポートする重要な役割を担っています。

データサイエンティストの基本的な役割

データサイエンティストは、以下のような業務を通じて、データから価値を引き出します。

データの収集と準備

データサイエンティストは、まず必要なデータを収集し、分析に適した形式に整える作業を行います。この過程では、データの前処理やクレンジングが重要になります。

• データの整形（欠損値の処理や異常値の除去）

• 異なるデータソースの統合（データベース、API、CSVなど）

データ分析とモデリング

収集したデータを分析し、ビジネスの問題を解決するためのモデルを構築します。これは機械学習や統計解析を駆使して行います。

• 機械学習アルゴリズム : 回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニングなど

• 統計学的手法 : 仮説検定、相関分析など